Weighted Runs Created Plus (wRC+)
wRC+其實只是對wOBA做調整。如同前面篇幅已討論的原因，它的輸入與wOBA相同，但它另外包含了兩個在賽伯計量學上重要的影響因素：
它有對球場因素(park factor)及聯盟平均值(league average)做調整。想要了解wRC+，必須先對產出的數字來源背景有所了解。一隻 2000年時在Colorado打的全壘打與一隻2014年時在San Francisco打的全壘打相比起來並不會來的一樣令人印象深刻。直覺上會知道有所差異，但我們必須要用我們衡量成績的方式來描述這個現象。
wRC+在本質上是wOBA，但我們將wOBA對球場做調整，希望平均化那些球員原始的產量數據，因為這些數據受到不同的環境因素所影響。與San Francisco相比，當在Colorado球場比賽時，打者的原始統計曲線會看起來較佳(而投手的則會較差)，但事實上這並不會更讓人印象深刻，因為每個人在Coors(落磯隊主場)都會打得比較好。這就是我們所謂的球場調整(park adjustment)。
wRC+也會隨著該季的聯盟平均而做調整，所以我們可以更精確地比較球員。在2000年時，平均水準的球員的wOBA為 0.341，而到了2014年時，該數字則為0.31。得分環境之所以有如此劇烈的變化，原因部分來自於藥檢與好球帶的改變。但不論改變的原因為何，它改變了我們應該對於該數字抱持何種看法。在2000年時，一個球員擊出30隻全壘打並不是什麼大不了的事情，但到了今天，則是較少見的表現。得分下降了，所以現今最好的打者與平均水準的打者在絕對的整體感覺上都比十幾年前的打者要來的差。
將該年度平均水準的功擊表現設定為100，wRC+藉由衡量球員比該年度平均水準要來的好上多少來評價。如果一名球員的wRC+為120，代表他比聯盟平均好上20%。這能夠幫助我們可更有效地跨聯盟及跨時間來比較球員。基本上，一個 0.340的wOBA值會因為來源背景有不同的意義，而wRC+幫助我們看見這相異的地方。在賽伯計量學中，來源時空背景與環境永遠是重要的考量因素。
想了解更多請參閱FanGraphs的wRC+頁面及the importance of context這篇文章。
Defense Independent Pitching Statistics (DIPS) 及 Batting Average on Balls in Play (BABIP)
DIPS與BABIP是想要了解球場上發生所有事情的重要核心。無論是對於打者、投手或野手來說都適用。wOBA和wRC+是有關適當的衡量方式，而DIPS和BABIP則是用來弄清楚誰該負責什麼事情。在棒球中有多少的成份算運氣？有多少是球員可以控制？而又有多少是跟隊友有關係？
這些概念都是複雜的，但它們在幫助我們了解棒球比賽中每個play有多少的隨機不可測性(randomness)是很重要的。對打者來說，你可以將球打擊出去但它可能卻剛好進了某個人的手套。我們都知道這是會發生的。但直到不久之前，我們才知道需要花多長的時間才能把運氣的因素給消除。一名選手運氣好的安打(或是被安打)可能需要花上2~4年的時間才能平均掉運氣不好的出局。
儘管傳統上打者和投手是接受所有評價的人，但其實一旦球擊進場內後，球發生的事件就遠遠不僅是這兩者因素所造成的。
在投球這方，表示我們想要試著找到獨立區隔出防守因素的投手評價，而這就帶來了Fielding Independent Pitching(FIP)和其他變化數據。相較於打者來說，投手對於BABIP的控制能力較少，雖然某些投手可能有異常低的BABIP, 但大部分來說，當球打進場中後投手其實就無法對數字做出什麼影響。
(註: 投手的BABIP通常取決於野手的守備能力以及投手的幸運程度，而與投手本身的投球能力比較無關 摘自台灣棒球維基館)(投手其實也算野手但影響力小的很多)
打者的天賦反映在BABIP數值上可能有很大的落差範圍，但BABIP仍然是一個能了解打者的重要概念。打者可以將BABIP保持在0.335，但在看他們的統計圖時，樣本的大小會有很重要的影響。一個生涯BABIP 0.295的打者可能可以在一個月或半個月內輕鬆地將BABIP提升到0.350，但這不代表該打者的天賦改變提升到那個程度。將球打進場中並控制支配擊球方向確實是一項技術，但是不能用少數的打席結果來斷定球員的技術已經改變。
DIPS和BABIP確實幫助我們了解在評估時要區分"過程"與"結果"的重要性。在棒球中，你可能盡力做對了所有事情但結果卻未必如此美好。也就是說，當我們想了解一名選手多有天份或他們表現有多麼好，會是想要同時觀察過程和表現出來的結果。舉例來說：一名打者可能有一天的表現是0-4，但可能內容是有三次球強勁地擊到左外野卻被漂亮的處理。另一方面，隔天可能打了四個軟弱的滾地球卻因為運氣好而得到了3-4的成績。所以在小樣本中，我們不能從結果推論出過程究竟發生了什麼事情。
以下是相關文章可以更了解BABIP和FIP。
待續...接下篇
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